3月2日，OpenAI宣布推出ChatGPT API（应用程序编程接口）和Whisper API，开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。

这意味着企业、个人开发者都能使用这个目前最强大的模型来开发各种应用或集成在产品中，如自动生成电子邮件，编写Python代码，开发智能客服等。

此外，OpenAI表示，通过一系列全面优化，自去年12月以来，OpenAI已经成功将ChatGPT的使用成本降低了90%。

据其介绍，此次开放的API背后模型为gpt-3.5-turbo（也是目前ChatGPT使用的），价格为0.002美元/1k Tokens，比已有的GPT-3.5便宜90%。。

举例来说，token可以理解为一个非结构化的单词，1000个token大概对应750个词。也就是说，2美元即可输出75万个单词，这个价格相当于GPT-3.5的十分之一。

为何大降？

此次Open AI使用成本的大幅下降，很有可能来自于模型架构的调整，可能来自于对算法算力以及GPU的优化，包括业务层的优化，降低延迟和重复调用；模型层优化，去掉作用不大的结构等；量化优化，kernel层优化，编译器层优等等。

其同时表示，往后看这种优化会持续不断进行，即使现在成本降低90%，但是随着Open AI技术的迅速迭代，展望未来还有进一步下降的空间，目前这个阶段可以认为已经看到初步应用的拐点。

下游应用受益明显

事实上，已经有多款商业应用成为ChatGPT API的早期用户。

图片和短视频社交平台SnapSnap基于ChatGPT API推出“My AI”功能，提供友好、定制化的聊天机器人供付费订阅用户使用，用户能够跟其聊天获得建议。

单词背诵应用Quizlet基于ChatGPT API推出了Q-Chat，能够通过有趣的聊天提供研究材料，吸引学生学习；

生鲜电商平台Instacart计划在今年稍晚推出“Ask Instacart”功能，能够让用户在询问食物问题时获得满意的答案；

许多中国零售业者出海贸易会用到的Shopify平台，其消费者应用Shop中的AI助理能够基于ChatGPT的能力为用户提供个性化的购物建议，简化购物体验。

产业链方面，OpenAI产业进展、研发进展提速，相关模型比国内领先，海外产业链这个时点有充分逻辑，可以撬动下游需求和生态发展，海外业务占比越高的企业，撬动力更高。

AIGC降本增效，商业化可期

国内方面，下游应用主要集中在AIGC领域。具体包括：

1）搜索：ChatGPT的潜在应用场景广阔，搜索+聊天机器人是C端用户感知最明显的使用场景。

2）内容社区/在线阅读：随着中文大语言模型的研发成熟，预期AI将辅助生成UGC内容及多模态衍生品，显著提升平台的内容生产效率。在线阅读平台和内容社区可以提炼为训练大语言模型所需的优质中文数据集，进一步变现平台的数据价值。

3）游戏：AIGC技术在游戏行业应用分为两个阶段：一是作为辅助工具，替代信息挖掘、素材调用等方面的生产力；二是直接生成内容。

4）营销：AIGC高效的内容生产能力搭配AGI广泛的通用能力有望在赋能营销全流程，提高营销内容创新性和丰富度的同时，降本增效。国内营销公司在AIGC的相关布局，主要聚焦虚拟人业务的降本增效。

最后再稍微提一下，除ChatGPT API外，这次一同开放的还有Whisper API。

据悉，Whisper是OpenAI在2022年9月发布的语音-文本模型，是一款由人工智能驱动的语音转文本模型，费用为每分钟0.006美元。

OpenAI称，Whisper可以实现多种语言的转录，并可将那些语言翻译成英语，它接受各种格式的文件，包括M4A、MP3、MP4、MPEG、MPGA、WAV和WEBM。

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